「ムーアの法則から得られる利益は非常に大きかったため、多くのアプリケーション分野では、他のイノベーションの源泉はそれを補うことができません」
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何十年もの間、計算能力は一貫してムーアの法則に従っており 、コンピューターの処理能力は約2年ごとに2倍になると規定されています。ただし、最近では、電力の増加が鈍化しているようです。プロセッサは、現在よりも高密度にパックすることはできません。おそらく、量子コンピューティングは将来再び物事をスピードアップするでしょうが、それまでは、ますます洗練されたアプリケーションをサポートする能力が危険にさらされる可能性があります。
コンピューター科学人工知能研究所 （CSAIL）とスローン経営大学院のMIT研究科学者であるニール・トンプソンは 、最近 、ムーアの法則の衰退と、それが重要な分野でのイノベーションをどのように妨げる可能性があるかについて警告を発しました。
「ムーアの法則の終焉を補う方法として、特殊なコンピューターチップを設計することへの関心がすでに高まっています」と彼は言います。「しかし、問題はこれらの影響の大きさです。ムーアの法則から得られる利益は非常に大きかったため、多くのアプリケーション分野で、他のイノベーションの源泉はそれを補うことができません。」
すぐに危機を感じる可能性のある分野には、天気予報、石油探査、創薬のためのタンパク質フォールディングなどの高計算アプリケーションが含まれると彼は言います。
大規模な数を処理するシステムは、処理能力の成長の低下の影響を最初に感じますが、その影響は最終的にはより一般的に使用されるシステムに影響し、分析集約型のアプリケーションの安定性を高めるための処理能力の向上が遅くなります。
今日のデジタル経済では、世界中のユーザーや顧客に驚異的なスピードで洞察と機能を提供できるアプリケーションにすべての注意が向けられています。しかし、忘れられがちなのは、すべてを可能にする下のハードウェアです。
業界のリーダーたちは、不安を伴うムーアの法則の潜在的な減速を予想してきました。「ムーアの法則に追いつくのはこれまでになく困難になっています」と 、数年前のIEEEのComputerJournalでLievenEeckhout氏は述べています。
「そして、おそらくある時点で、企業は次世代トランジスタ技術を後押しし始めなければならないだろう」と語った。消費者向けアプリケーションのように、コンピューティングスケールのローエンドではそれほど深刻な影響は感じられませんが、ハイエンドのコンピューティングおよびデータセンターの機能に大きな影響を及ぼしているとEeckhout氏は述べています。
ソフトウェアイノベーターは、長年にわたる処理能力の継続的な急速な成長に慣れており、そのような能力の増加を中心にアプリケーションを設計してきました。Thompsonの調査によると、アプリケーションの改善は主に新しいプロセッサを利用できることによるものであり、ハイエンドコンピューティング分野の改善の49〜94％は、コンピューティング能力の向上に直接起因すると推定されています。
「これは、古いプログラムを高速のコンピューターにインストールするだけの人ではありません。代わりに、ユーザーは常にアルゴリズムを再設計して、10倍または100倍のコンピューター能力を活用する必要があります」と彼は言います。「パフォーマンスを改善するために必要な人間の創意工夫はまだたくさんありますが、私たちの結果が示すのは、その創意工夫の多くが、これまで以上に強力なコンピューティングエンジンを活用する方法に焦点を当てていることです。」
（via Zdnet）
Last Updated on 2022年7月10日 by Editor
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